Recientemente se llevó a cabo un taller presencial sobre evaluación formativa apoyada con inteligencia artificial, dirigido a más de 200 docentes de la Institución Educativa Politécnico Regional del Centro.
El encuentro tuvo como propósito fortalecer las competencias docentes en evaluación formativa, integrando herramientas de inteligencia artificial dentro del marco pedagógico oficial del sistema educativo peruano.
Este espacio forma parte de la iniciativa MASKANAia, orientada a promover el uso pedagógico y responsable de la inteligencia artificial en la educación.
Evaluar con inteligencia artificial: un enfoque pedagógico
Durante el taller se abordó cómo utilizar la inteligencia artificial como herramienta de apoyo para la evaluación formativa, siempre alineada con los lineamientos del Ministerio de Educación del Perú y el Currículo Nacional de la Educación Básica (CNEB).
Uno de los principios clave es que la IA no reemplaza el criterio pedagógico del docente, sino que funciona como una herramienta que facilita:
- La generación de criterios de evaluación
- El análisis de evidencias de aprendizaje
- La elaboración de instrumentos de evaluación
- La retroalimentación formativa a los estudiantes
El enfoque central consiste en evaluar competencias y procesos de aprendizaje, y no solamente tareas aisladas.
Fundamentos de la evaluación formativa
La evaluación formativa se basa en observar el proceso de aprendizaje, interpretar evidencias y tomar decisiones pedagógicas para mejorar el aprendizaje.
En el taller se revisaron los principales documentos normativos que orientan este trabajo docente:
- Currículo Nacional de la Educación Básica (CNEB)
- RVM 094-2020
- RVM 048-2024
- RM 501-2025
Estos documentos establecen el marco para la evaluación de competencias, la definición de criterios, la valoración de evidencias y la elaboración de informes de progreso.
La ruta tecnopedagógica para evaluar con IA
Uno de los aportes centrales del taller fue la presentación de una ruta tecnopedagógica para integrar la inteligencia artificial en la evaluación formativa.
Esta ruta propone ocho pasos:
- Revisar la competencia y el estándar del CNEB
- Ubicar los desempeños del grado en el programa curricular
- Formular el propósito de aprendizaje
- Construir criterios de evaluación
- Diseñar la evidencia de aprendizaje
- Utilizar IA para apoyar la elaboración de instrumentos o retroalimentación
- Validar pedagógicamente los resultados
- Retroalimentar y reajustar el proceso de aprendizaje
Este enfoque permite mantener el control pedagógico del proceso, mientras se aprovecha el potencial de las herramientas de IA para optimizar el trabajo docente.
El uso de prompts pedagógicos
Otro tema trabajado fue la formulación de prompts pedagógicos, es decir, instrucciones claras para interactuar con herramientas de inteligencia artificial.
Un prompt educativo efectivo incluye cinco elementos:
- Rol o contexto (por ejemplo: actuar como docente experto)
- Tarea o instrucción (qué debe hacer la IA)
- Audiencia o destinatario (nivel educativo)
- Formato o estilo de respuesta
- Delimitación (extensión o características del resultado)
Esta estructura permite obtener respuestas más precisas y útiles para el trabajo pedagógico.
Actividades prácticas desarrolladas
Durante el taller se realizaron diversas actividades colaborativas, entre ellas:
- Lluvia de ideas con organizadores visuales
- Elaboración de mapas mentales colaborativos
- Diagramas causa–efecto (espina de pescado)
A partir de estas actividades, se mostró cómo la IA puede ayudar a generar instrumentos de evaluación, como fichas de observación o rúbricas, que luego son revisadas y validadas por el docente.
Accede al material del taller
Si deseas revisar el contenido completo del taller y profundizar en el uso de inteligencia artificial para la evaluación formativa, puedes descargar el material aquí:
